怎么做DeepSeek GEO优化？

• 用户痛点

罗哥有一个叫小张的粉丝，在杭州做全屋定制。他知道GEO是有用的，但是开始的时候有点懵：“具体怎么操作？”、“需要做哪些准备呢？”、“有没有具体的步骤呢？”小李公司只有十个人，没有预算，没有技术团队，也没有时间来处理这件事。

• 解决方案

罗哥直接说：把GEO想得太复杂不合适。其实做DeepSeek GEO优化可以用四步法：发现热点问题、制作权威内容、使用结构化标签、实行监控并不断优化。

• 数据支持

小张半信半疑，罗哥直接拿了几组硬数据出来：

• 据DeepSeek开发者社区调研（2025）显示，在成功的案例中，有92%是以问题为出发点进行的，并不是盲目地去制作内容。

• 艾瑞咨询实测：使用Google Structured Data Markup Helper等工具部署Schema的企业，AI索引速度比手动编码快3倍，错误率下降68%。

• Gartner建议：GEO应该被纳入到企业“AI就绪度”的建设当中，初期投入建议占到数字营销预算的10%-15%，ROI一般在30-45天之内就可以体现出来。

• 案例分析

小张还是很不踏实，罗哥就拿学员李大姐举了个例子：

她在苏州开了一家家政公司，只有六个人的团队，生意一直不好，后来决定试试GEO获客。

通过实施执行四步法：

• 挖问题：用DeepSeek连续问了“苏州保洁怎么选”、“家政服务中需要注意些什么？”，把用户最关心的前五问整理出来（是否需要签订合同、阿姨有没有保险等等）。

• 建内容：对官网FAQ页进行重写，每一条回答都要包含下面四个部分的内容：①明确的结论；②服务流程图；③阿姨培训证书截图；④客户评价节选。另外还在知乎上发过一篇《2025年苏州家政避坑指南》。

• 加标记：用WordPress插件“Rank Math”一键生成FAQPage Schema，提交至Google Search Console。

• 监迭代：设置提示词“苏州保洁推荐”每天进行监控，从第六天开始DeepSeek就引用了它的“持证上岗”、“服务不满意可以退款”等要点。

• 结果：14天内自然咨询量增长了170%，客单价提升了22%，由于用户信任前置，所以产生了这样的结果。

• 避坑指南

听完案例之后小张就有了一种感觉，三天后就启动了项目。启动会的时候，罗哥特别嘱咐大家不要触碰下面这几个雷区。

• 误区一：先做内容再用AI

• 正解：从真实的用户提问开始，即AI中真实的用户提问。可以利用Prompt反向挖掘出用户经常问的有关“全屋定制”的十个问题

• 误区二：Schema越复杂越好这种说法是不对的

• 正解：优先部署 FAQPage、HowTo、Product 三类Schema，覆盖80%场景。过度标记反而可能触发AI过滤机制。

• 误区三：做完就万事大吉。

• 正解：AI知识库动态更新。建议每周查看一次引用情况，每个月加入一些新的证据（新的客户案例、客户案例等等）

• 总结

小张做22天后在群里发了一张很兴奋的照片：咨询了24个，成交了10单，一共79万。他也成了GEO半个专家，感叹道：“找对人带路，DeepSeek GEO优化其实也不难——问AI用户问什么、写AI能信的内容、标AI能读的结构、看AI怎么说 你。”